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Professur für Intelligente Instandhaltungssysteme

Der von Olga Fink geleitete Lehrstuhl für Intelligente Instandhaltungssysteme konzentriert sich auf intelligente Instandhaltungssysteme, mit besonderem Fokus auf datengetriebener, zustandsbasierter und vorausschauender Instandhaltung, Deep Learning und entscheidungsunterstützender Algorithmen zur Erkennung, Diagnose und Prognose der Fehlzustände komplexer industrieller Anlagen.

Aktuell

Neues IMS Paper zum Thema "Fully learnable deep wavelet transform for unsupervised monitoring of high-frequency time series" wurde im PNAS Journal veröffentlicht

Dr. Gaëtan Frusque vom IMS Lehrstuhl wird an der ICASSP 2022 ein Paper präsentieren

Prof. Fink hielt eine Präsentation mit dem Titel "Towards intelligent operation and maintenance of complex systems"

Prof. Fink hält einen Vortrag über Domain Adaptation an der Nanjing University

Qin Wang vom IMS Lehrstuhl hat seine Dissertation erfolgreich verteidigt

Neuer Doktorand Chi-Ching HSU am IMS Lehrstuhl

Am IMS Network Event gaben SBB und Axpo einen Einblick in ihre derzeitigen Projekte

Prof. Fink hielt eine Präsentation am MAS+ Workshop

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