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Neues IMS Paper zum Thema "Fully learnable deep wavelet transform for unsupervised monitoring of high-frequency time series" wurde im PNAS Journal veröffentlicht

Die vorgeschlagene Methode kombiniert das Beste aus zwei Welten: eine gründliche theoretische Grundlage zu den Wavelet-Eigenschaften mit der Lernfähigkeit des Deep Learning
Dr. Gaëtan Frusque vom IMS Lehrstuhl wird an der ICASSP 2022 ein Paper präsentieren

Die "International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing" (ICASSP) ist die führende Konferenz der IEEE Signal Processing Society zum Thema Signalverarbeitung und deren Anwendungen.
Prof. Fink hielt eine Präsentation mit dem Titel "Towards intelligent operation and maintenance of complex systems"

Prof. Fink wurde von Prof. Dr. Weihua Li von der South China University of Technology eingeladen um am 17. Januar online zu präsentieren.
Prof. Fink hält einen Vortrag über Domain Adaptation an der Nanjing University

Olga Fink wurde von der Nanjing University of Science & Technology eingeladen, einen Vortrag über "Domain Adaptation for Intelligent Maintenance Systems" zu halten
Qin Wang vom IMS Lehrstuhl hat seine Dissertation erfolgreich verteidigt

Wir freuen uns, mitteilen zu können, dass unser Doktorand Qin Wang am 9. Dezember 2021 seine Dissertation erfolgreich verteidigt hat. Wir möchten ihm herzlich gratulieren und wünschen ihm alles Gute für seine akademische Karriere!