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Maschinelles Lernen für Anwendungen der vorausschauenden Instandhaltung
Der Kurs zielt auf die Entwicklung von Algorithmen für das maschinelle Lernen ab, die in der Lage sind, Zustandsüberwachungsdaten effizient zu nutzen und auftretende Fehler in komplexen industriellen Anlagen zu erkennen, ihre Ursache zu isolieren und schliesslich die verbleibende Nutzungsdauer vorherzusagen.