2021
Qin Wang vom IMS Lehrstuhl hat seine Dissertation erfolgreich verteidigt
Wir freuen uns, mitteilen zu können, dass unser Doktorand Qin Wang am 9. Dezember 2021 seine Dissertation erfolgreich verteidigt hat. Wir möchten ihm herzlich gratulieren und wünschen ihm alles Gute für seine akademische Karriere!
Neuer Doktorand Chi-Ching HSU am IMS Lehrstuhl
Chi-Ching Hsu hat einen Master Abschluss in Robotics, Systems and Control von der Eidgenössischen Technischen Hochschule in Zürich (ETHZ).
Am IMS Network Event gaben SBB und Axpo einen Einblick in ihre derzeitigen Projekte
Philipp Wenk von der SBB und Johannes Manser von Axpo gaben an unserem IMS Network Event am 29. November auf dem ETH Campus Hönggerberg einen Einblick in ihre aktuellen Projekte
Prof. Fink hielt eine Präsentation am MAS+ Workshop
Als Teil des "MAS+ Workshop: AI Learning Hackathon – Building AI in Your Company", hielt Prof. Fink eine Präsentation zum Thema "Fault Detection Using Machine Learning"
Prof. Fink hielt eine Keynote an der "5th International Conference on System Reliability and Safety"
Der Titel von Prof. Finks Präsentation lautete "Domain adaptation for intelligent maintenance systems"
Wir heissen Yishun Li am IMS Chair herzlich Willkommen!
Yishun Li ist dem Lehrstuhl für Intelligente Instandhaltungssysteme als akademischer Gast von November 2021 bis Oktober 2022 beigetreten
Neues Paper "Integrating Expert Knowledge with Domain Adaptation for Unsupervised Fault Diagnosis" veröffentlicht
Unser Artikel über die Integration von Expertenwissen mit Domänenanpassung in einem synthetischen bis realen Rahmen wurde in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement veröffentlicht.
Wir heissen Baorui Dai am IMS Lehrstuhl herzlich Willkommen
Baorui Dai ist dem Lehrstuhl für Intelligente Instandhaltungssystemals als akademischer Gast von November 2021 bis Oktober 2023 beigetreten
Der IMS Lehrstuhl an den Applied Machine Learning Days
Prof. Fink hielt einen Vortrag mit dem Titel "Hybrid operational digital twins for complex systems: integrating deep learning algorithms with structural inductive bias and physics"
Der IMS Lehrstuhl am AI+X Summit (ETH AI Center)
Der IMS Lehrstuhl war am "AI+X Summit" mit einem Stand sowie einem Workshop zum Thema "AI in industry and manufacturing" vertreten