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Wir heissen unseren neuen Post Doc Gaëtan Frusque herzlich willkommen!
Gaëtan Frusque erhielt die Bachelor- und Master-Titel in Signalverarbeitung vom Grenoble Institut National Polytechnique (PHELMA). Bevor er im Februar an den IMS-Lehrstuhl kam, erlangte er einen Doktortitel an der ENS Lyon. In seiner Doktorarbeit beschäftigte er sich mit dynamischer Graphenverarbeitung, angewandt auf neurophysiologische Signale. Sein Forschungsinteresse liegt in der Anwendung von mehrdimensionaler Signalverarbeitung, Sparse-Optimierung und Deep Learning auf realen Daten.
Unser neuestes Paper über "Unsupervised transfer learning for anomaly detection"
Das Paper beschreibt eine Methodik zur Erkennung von Anomalien in den betrieblichen Bedingungen, die nur von anderen Einheiten in einer Flotte erlebt werden.
Neue Publikation über ein zweistufiges Multi-Agenten-System zur optimalen Planung von vorausschauenden Wartungseingriffen
Unsere Publikation, die ein bi-level Multi-Agenten-System für die optimale Planung von vorausschauenden Wartungseingriffen beschreibt, wurde soeben zur Veröffentlichung in der Zeitschrift Reliability Engineering & System Safety angenommen und ist unter Open Access verfügbar.