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Unser Paper "Canonical Polyadic Decomposition and Deep Learning for Machine Fault Detection" wurde an der PHME21 präsentiert
Unser Paper mit dem Titel "Canonical Polyadic Decomposition and Deep Learning for Machine Fault Detection", verfasst von Dr. Gaëtan Frusque, Dr. Gabriel Michau und Prof. Dr. Olga Fink, wurde auf der PHM Society European Conference 2021 vorgestellt.
Manuel Arias Chao verteidigt erfolgreich seine Dissertation
Am 15. Juli hat unser Doktorand Manuel Arias Chao am Lehrstuhl für Intelligente Instandhaltungssysteme seine Dissertation "Combining Deep Learning and Physics-based Performance Models for Diagnostics and Prognostics" erfolgreich verteidigt.
Unsere Forschung steht diesen Monat im Mittelpunkt der AI+X-Veranstaltungsreihe des ETH AI Center zum Thema AI+Industry & Manufacturing
Unsere Forschung wurde in diesem Monat im Rahmen der AI+X Veranstaltungsreihe zum Thema AI+X vorgestellt: Industry & Manufacturing, das gemeinsam vom ETH AI Center und dem ETH Strategic Foresight, Office of the President organisiert wird.
Maximilian Benker als akademischer Gast am IMS Lehrstuhl
Maximilian Benker, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der Technischen Universität München (TUM), ist bis einschliesslich 24.09.2021 wissenschaftlicher Gast an der Professur für Intelligente Instandhaltungssysteme (IMS).