Der IMS-Lehrstuhl an der PHM-Konferenz in Scottsdale

Der IMS-Lehrstuhl nahm an der 11. PHM-Konferenz in Scottsdale, Arizona, teil, die vom 21. bis 26. September 2019 stattfand.

von Sandra Jennifer Schmid

Prof. Olga Fink hielt eine Keynote im Deep Learning Workshop, “Quo Vadis, Deep Learning in PHM? The Magic, the Disillusionment and the Vision“. Es eröffnete viele interessante Anschlussdiskussionen mit den Teilnehmenden. Dr. Gabriel Michau nahm an der Podiumsdiskussion über die Zukunft der datengestützten Prognostik und des Gesundheitsmanagements teil und stellte eines der Projekte des Lehrstuhls vor: Domain adaptation for unsupervised one-class classification. Manuel Arias Chao stellte das Projekt der Kombination von Deep Neural Networks und System Performance Models zur Fehlererkennung und -isolierung vor. Hybride Ansätze wurden als einer der Haupttrends für die diesjährige Konferenz angesehen und wir waren stolz darauf, Teil der schnellen Entwicklung dieses Bereichs an der PHM zu sein.

Der Lehrstuhl für Intelligente Instandhaltungssysteme fokussiert sich auf die Entwicklung intelligenter Algorithmen, um die Leistung, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit komplexer Industrieanlagen zu verbessern und die Instandhaltung kosteneffizienter zu gestalten. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Webseite