Wir heissen unsere neue Doktorandin Mengjie Zhao herzlich willkommen!
Mengjie Zhao hat einen Abschluss in Computational Mechanics (MSc) mit Auszeichnung und in Ingenieurwissenschaften (BSc) von der Technischen Universität München (TUM).
Schon in den ersten Jahren ihres Studiums war Mengjie von der Modellierung multiphysikalischer und multiskaliger Systeme fasziniert. Als studentische Hilfskraft an der TUM und Forschungspraktikantin am International Centre for Numerical Methods in Engineering (CIMNE) erwarb sie ein fundiertes Verständnis sowohl für die theoretischen und algorithmischen Grundlagen als auch für ein breites Spektrum an Anwendungen. Durch das BGCE-Projekt mit dem Elitenetzwerk Bayern (ENB), das sich mit der Vorhersage der Netzempfindlichkeit mit tiefen neuronalen Netzen befasste, erkannte sie, dass die Nutzung von Daten die physikalische Modellierung weit über die derzeitigen Rechengrenzen hinausbringen kann. Später, in ihrer Masterarbeit in Zusammenarbeit mit Siemens, wandte sie sich der Modellierung reduzierter Ordnung mit erzwungenen physikalischen Invarianten zu, die eine bessere Genauigkeit und Allgemeinheit aufweisen.
In ihrer Doktorarbeit möchte sie eine weitere Kombination aus deduktiver Forschung (Modellierung und Simulation) und induktiver (datengesteuerter) Forschung anstreben, indem sie die Physik in maschinelles Lernen einbettet.
Der Lehrstuhl für Intelligente Instandhaltungssysteme fokussiert sich auf die Entwicklung intelligenter Algorithmen, um die Leistung, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit komplexer Industrieanlagen zu verbessern und die Instandhaltung kosteneffizienter zu gestalten. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Webseite